AI는 처음이라 🐤 아틀라시안 AI 잘 부려먹는 방법

안녕하세요, 디무브입니다.

이제는 필수 업무 도구가 된 생성형 AI 어디까지 사용하고 계세요?

지난 포스트 <아틀라시안의 새로운 팀 멤버 AI를 소개합니다!>를 통해 아틀라시안 클라우드에도 생성형 AI인 Atlassian Intelligence가 새롭게 도입되었다는 소식을 전달드린 바 있었는데요. 아틀라시안 AI는 Cofluence, Jira Software, JSM 등 팀에서 사용하는 업무 툴 내에서 바로 활용할 수 있고, 별도의 가이드 없이 쓸 수 있을 만큼 사용이 어렵지 않다는 장점이 있죠.

그래서 많은 분들께서 이미 AI 사용을 시도해 보셨거나 관심을 가지고 계실 텐데요. 오늘 콘텐츠에서는 아틀라시안 제품에서 AI 활용도를 100% 끌어올릴 수 있는 방법들을 소개 드립니다. 아틀라시안에서 AI를 쓰는 방법부터 프레임워크를 활용하여 ‘AI 잘 부려먹는 방법’까지 살펴보세요!

 

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AI 사용법 ① AI 시작부터 사전 정의된 프롬프트까지

 

1.  AI 🧠 사용하기

• AI 아이콘 또는 /ai 슬래시 명령 실행
• AI는 다양하게 활용할 수 있는 사전 정의된 프롬프트를 제공합니다.

ℹ️ 프롬프트란? AI 모델에서 출력을 생성하기 위해 입력하는 텍스트

 

 

2.  사전 정의된 프롬프트

사전 정의 프롬프트(Pre-defined Prompt)란, AI 기능 활용을 돕는 '바로 가기'같은 기능으로, 시작점 또는 템플릿을 제공하여 특정 작업을 수행하도록 안내합니다. 예를 들어, 긴 문서를 요약하려는 경우에는 [글 요약]과 같은 프롬프트를 사용할 수 있습니다. AI는 사전 정의된 프롬프트를 통하여 우리는 원하는 작업을 알 수 있고 가능한 최상의 결과를 만들어 낼 수 있습니다.

사전 정의된 프롬프트를 사용하면 복잡한 지침을 작성할 필요가 줄어들기 때문에 시간과 노력을 절약할 수 있습니다. 또, 요청에 대해 표준화된 형식을 제공하기 때문에 콘텐츠의 일관성을 보장하는 데 도움이 됩니다.

 

📌 사전 정의된 프롬프트의 몇 가지 주요 기능은 다음과 같습니다.

• 사용 용이성 : 목록에서 미리 정의된 프롬프트를 선택하고 필요한 추가 정보를 제공하기만 하면 결과가 도출됩니다.
• 속도와 효율성 : 원하는 결과를 빠르고 손쉽게 얻을 수 있습니다.
• 결과의 일관성 : 사용할 때마다 일관성 있는 결과를 확인할 수 있습니다.
• 특정 작업에 최적화 : 각 프롬프트는 텍스트 요약, 아이디어 브레인스토밍, 제목 생성 등 특정 작업을 위하여 설계되었습니다.

 

 

3.  똑똑한 업무 메이트, 사전 정의된 프롬프트 리스트

사전 정의된 프롬프트	설명
글 요약	텍스트를 간결하고 유익한 개요로 압축합니다. 핵심 사항과 주요 정보를 식별하여 3~5개의 문장으로 구성된 요약문을 제공합니다. AI는 제공된 텍스트 외에 추가 정보를 포함하지 않습니다.
작성 내용 개선	문법 및 철자 오류를 수정하고, 단어 선택을 개선하여 글의 명확성과 간결성을 향상시키는 대체 단어와 문구를 제안합니다. 이외에도 글의 어조를 개선하는 등 콘텐츠를 다듬는 역할을 합니다. 하지만, 텍스트 언어 변경(번역), 글의 전체 어조 변경, 원본 정보 외의 추가 내용을 포함 등은 수행하지 않습니다.
맞춤법 및 문법 수정	텍스트를 제공하면 AI가 스캔하여 철자 오류와 문법 오류를 수정합니다. 🔎 '작성 내용 개선'과 '맞춤법 및 문법 수정'은 어떻게 다를까요? ■ 작성 내용 개선 작성된 내용을 전반적으로 개선하는 데 도움이 됩니다. 작업을 보다 간단하게 만들고 구조와 톤을 개선하는 데 중점을 둡니다. ■ 철자 및 문법 수정 철자와 문법 오류를 확인하는 글쓰기 보조의 역할을 합니다.
작업 항목 찾기	AI가 텍스트를 스캔하고 작업, 결정, 후속 조치 또는 추가 주의가 필요한 항목들을 정리합니다. 이 목록은 마크다운 형식으로 지정되므로 쉽게 공유하고 관리할 수 있습니다. 텍스트에 실행 가능한 포인트가 포함되어 있지 않다면 AI는 ‘작업 항목 없음’이라는 메시지를 반환합니다.
제목 제안	작성한 콘텐츠에 알맞는 제목을 제안합니다. AI는 콘텐츠의 핵심 주제를 정확히 찾아내고 이를 간결하고 영향력 있는 제목으로 제시합니다.
브레인스토밍	창의적인 아이디어를 창출하거나 새로운 관점이 필요할 때, 주제나 프로젝트를 제공하면 AI는 다양하고 통찰력 있는 아이디어를 구조화된 문장으로 제공합니다. AI는 부적절하거나 유해한 제안을 필터링합니다.
더 짧게 만들기	텍스트를 압축하고 다듬어 내용을 간소화합니다. 불필요한 단어와 문구를 식별하여 더 적은 단어로 메시지를 전달할 수 있습니다. 글의 원래 의미와 어조를 유지하면서 매력적이고 간결한 메시지를 만들어냅니다.
어조 변경	입력된 텍스트의 단어에 맞춤화하여 감정적으로 연결되고 이해하기 쉬운 커뮤니케이션을 제공합니다. 편한 어조, 교육적인 어조, 공감하는 어조, 중립적인 어조, 전문적인 어조와 같은 선택 옵션이 있으며, 자유 형식 프롬프트를 사용하면 원하는 다른 톤을 지정할 수 있습니다.

 

🧷 나만의 프롬프트를 통해 가능성을 확장시키세요!

사전 정의된 프롬프트는 특정 기능들에 대한 접근을 더 용이하게 만들어주지만, 자유 형식의 개방형 프롬프트 역시 활용할 수 있습니다. 자신만의 프롬프트를 작성하여 고유한 요구 사항에 맞는 콘텐츠를 생성해 보세요!

• 예시
  • 신제품 출시를 위한 10가지 창의적인 마케팅 캠페인 아이디어를 브레인스토밍해 줘!
  • 우리 브랜드 본질을 완벽하게 표현할 수 있는 슬로건을 생성해 줘!

 

 

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AI 사용법 ② AI 프레임워크 ROC를 통해 결과값 개선하기

 

1.  ROC란?

Role, Output, Context의 약어로 역할, 출력, 컨텍스트를 의미합니다. 좀 더 자세히 말하면, 다음과 같습니다.

• R = AI가 수행하기를 원하는 역할
• O = AI가 제공하기를 원하는 결과물
• C = AI가 작동에 도움을 주는 맥락

이 세 가지 구성 요소를 명확하게 정의하면 AI가 프롬프트를 더 잘 이해하고 응답하도록 유도할 수 있습니다.

 

 

2. AI + ROC

AI 프롬프트 엔지니어링은 생성 AI 시스템이 특정 고품질 출력을 생성하도록 안내하기 위해 입력 프롬프트를 제작, 개선 및 최적화하는 프로세스입니다. AI 시스템이 쿼리 이면의 뉘앙스와 의도를 이해하는 데 중요한 역할을 합니다. 아래의 예시를 통해 ROC 제공에 따른 AI의 답변 차이를 살펴보겠습니다.

 

예시 1 [역할]+[작업]

프롬프트 A [작업] 위의 내용이 얼마나 많은 스토리 포인트가 될 거라고 생각해? 이유는 뭐야?

프롬프트 B [역할]+[작업] 엔지니어링 관리자에게 위의 내용이 얼마나 많은 스토리 포인트가 될 거라고 생각해? 이유는 뭐야?

 

⇒ 프롬프트 A에서는 결과를 반환하지 않지만 프롬프트 B에서 역할을 주면서 작업을 함께 지시하자 추정치를 제공합니다.

 

 

예시 2 [역할]+[작업]+[출력]

프롬프트 A [역할]+[작업] 테스트 관리자 입장에서, 위의 사항을 고려하여 테스트 케이스를 작성해 줘.

프롬프트 B [역할]+[작업]+[출력] 테스트 관리자 입장에서, 위의 사항을 고려하여 테스트 케이스를 테이블 형식으로 작성해 줘.

⇒ 프롬프트 A와 B 모두 테스트 케이스를 작성했지만, 프롬프트 B에서는 제시된 출력 형태에 맞춰 테이블로 답변을 제공합니다.

 

 

예시 3 [역할]+[작업]+[컨텍스트]

프롬프트 A [역할]+[작업] 제품 관리자로서, 엣지 케이스(Edge Case) 리스트를 제시해 줘.

프롬프트 B [역할]+[작업]+[컨텍스트] 제품 관리자로서, iOS 또는 Android 앱에 대한 것이라는 가정하에 엣지 케이스(Edge Case) 리스트를 제시해 줘.

⇒ 프롬프트 A와 B 모두 엣지 케이스 리스트를 제시했지만, 프롬프트 B에서는 상황과 맥락에 맞는 결과물을 제공합니다.

 

 

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오늘은 아틀라시안 제품에서 AI를 활용할 수 있는 프롬프트와 프레임워크에 대하여 안내드렸습니다. 잘 쓰면 더 유용한 Atalssian Intelligence은 클라우드 라이선스 이용 시에만 사용할 수 있습니다. 아직 서버 제품을 사용하고 계신가요? 아틀라시안 플래티넘 파트너 디무브는 클라우드 스페셜라이제이션을 획득한 클라우드 마이그레이션 전문 업체입니다. 전문가와 상의하세요 🤝