나를 일잘러로 만들어주는 업무 파트너 AI (+ AI 도구 체크리스트 제공)

안녕하세요, 디무브입니다.

최근 Atlassian Teamwork Lab에서는 AI에 관한 흥미로운 연구를 진행했습니다. 기존에 많은 AI 연구들이 AI 도입이나 사용 빈도와 같은 초기 부분을 살피는 데에 집중되어 있었다면 Atlassian Teamwork Lab에서 진행한 해당 연구는 AI 사용자들의 사고방식에 초점을 맞추었는데요.

여러분은 어떤 방식으로 AI를 업무에 활용하고 계신가요? AI의 활용도를 더 높이고, 생산성까지 끌어올려 ‘일잘러’가 될 수 있는 방법! 오늘 소개 드릴게요 😉 마지막에는 우리 팀에서 현재 사용 중인 AI 도구가 과연 생산성을 높여줄 수 있을지 알아보는 체크리스트도 준비하였으니 꼭 확인해 보세요 ✔

 

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🤲 AI와 함께 일하는 방법

Atlassian Teamwork Lab의 AI 연구에서는 AI에 대한 사고방식이 생산성에 미치는 영향을 분석하기 위해 AI를 적극적으로 업무에 활용하는 사람들을 아래와 같이 두 가지 집단으로 나누었습니다.

 

👨‍👩‍👦‍👦 집단 A
AI를 기본 도구로 인식하며, 작업을 더 빠르고 쉽게 처리하는 목적으로 사용합니다. (간단한 AI 사용자)
👨‍👩‍👦‍👦 집단 B
AI를 창의적인 파트너로 여기거나, 다양한 전문 기술을 갖춘 팀원으로 인식합니다. (전략적 AI 협력자)

 

그들의 생산성을 살펴본 결과, 집단 B의 작업 품질이 집단 A에 비하여 월등히 높은 것을 확인할 수 있었는데요. 집단 A가 AI로 하루에 평균 53분을 절약할 때, 집단 B는 무려 105분을 절약하고 있는 것으로 나타났습니다. 이를 금전적으로 환산했을 때, 집단 A는 6,510만 달러의 ROI를 달성한 반면, 집단 B는 1억 2,940만 달러의 ROI를 기록하고 있었습니다.

 

집단 B는 어떻게 이러한 결과를 얻게 된 것일까요? 두 집단의 AI 활용 방식을 살펴보면 다음과 같습니다.

집단 A의 경우 사용자는 AI가 데이터를 수집하고 나면 거기서 멈추는 것에 반해, 집단 B는 AI와 협력하여 가설을 세우고, 질문을 하고, 결과를 분석하고, 통찰력을 끌어냈습니다. AI를 협업 파트너로 인식하는 사고방식의 차이가 더 높은 품질과 영향력을 가진 작업을 생산하고 비즈니스 문제를 해결하여 생산성을 높일 수 있게 된 것이죠.

 

두 집단의 시간 사용에 대한 차이는 업무 시간 절약뿐만 아니라 그 시간을 사용하고 있는 방법에서도 나타났습니다. 집단 A가 절약된 시간을 관리 업무에 사용하는 것에 반하여, 집단 B는 절약된 시간을 작업에 재투자해 더욱더 파고들고 있었죠. 이는 새로운 아이디어를 창출하고 새로운 기술을 배우는 기회를 만들고, 업무에 대한 동기 부여를 증가시켜 생산적인 방법들을 발견하게 합니다.

 

집단 A의 54%는 “AI를 활용하여 내 작업 품질이 향상되었습니다.”라고 밝힌 것에 반해, 집단 B의 85%는 “AI를 활용하여 내 작업의 질이 향상되었습니다.”라고 밝혔습니다. 집단 B와 같은 전략적 AI 협력자들은 팀 전체의 창의성과 문제 해결에 영감을 줍니다.

이처럼 AI에 대한 사고방식 전환은 수치화할 수 없는 더 큰 의미를 갖습니다. AI와의 협업은 지속적인 개선을 촉진하고, 업무 품질을 높이고, 의미 있는 혁신을 촉진함으로써 회사에 추가적인 경쟁 우위를 제공합니다.

 

맞춤법 교정이나 데이터 서치 정도로만 AI를 ‘사용’하고 계셨다면, 이제 AI와 ‘협력’해보세요. 나만을 위한 업무 메이트 AI가 나의 아이디어와 능력을 확장시켜 일잘러로 만들어 줄 거예요 😎

인간 ♥ AI, 친해지길 바라

 

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📝 우리 팀 AI 도구 체크리스트

생산성 향상을 위해서는 사고방식의 전환만큼이나 AI 도구도 매우 중요합니다. 아래의 표를 보고, 우리 팀에서 사용 중인 AI 도구가 적합한지 살펴보세요!

질문 1.	AI 도구가 우리 팀 데이터를 학습하고, 개인화된 제안을 제공하나요? AI가 팀에서 현재 사용 중인 도구의 데이터를 분석해 팀의 작업 스타일을 이해하고, 맞춤형 제안을 제공하고 있는지 확인하세요.
질문 2.	의사결정을 돕는 통찰력과 대안을 제안하나요? 단순한 정보 나열을 넘어, 선택지의 장단점 분석, 대안 추천, 전략적 조언을 제공하는지 점검하세요.
질문 3.	팀의 작업 흐름에 자연스럽게 통합되고, 중단 없는 협업을 지원하나요? AI가 기존의 워크플로를 방해하지 않고 팀의 작업 흐름에 자연스럽게 녹아들어 있는지 확인하세요.
질문 4.	사용자 인터페이스(UI)가 직관적이고, 팀원이 학습 없이 바로 사용할 수 있나요? UI가 복잡하거나 사용법을 따로 배워야 한다면 팀 생산성에 지장을 줄 수 있습니다. 누구나 직관적으로 사용할 수 있어야 도구가 실질적으로 팀 협력에 기여할 수 있습니다.
질문 5.	잠재적 문제를 예측하고 해결 방안을 제시하나요? 팀의 협업 데이터를 분석하여 잠재적 위험 요소나 비효율성을 사전에 식별하여 팀이 문제를 미리 파악하고 대응하여 업무 지연이나 리소스 낭비를 줄일 수 있도록 합니다.

 

점검 결과:

• 체크리스트를 모두 만족한다면, 사용 중인 AI 도구는 여러분의 사고방식을 뒷받침할 준비가 되어 있습니다.
• 만약 그렇지 않다면, AI를 진정한 협력자로 만들어 줄 도구로의 전환을 고려해 보세요. Atlassian의 Rovo가 그 해답이 될 수 있습니다 😎

 

Rovo는 위의 모든 조건을 충족하며, 여러분의 팀이 AI와의 협력을 통해 새로운 수준의 생산성과 효율성을 달성할 수 있도록 돕습니다. 지금 바로 Rovo에 대해 확인해 보세요!

 

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